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Genai 사용과 관련된 위험에 대한 우리의 연구를 통해, 몸또 우리는이 기술의 기능의 오용 또는 오용이 잘못된 정보 또는 사기에서 친밀한 이미지 기반 남용 또는 아동 성적 학대에 이르기까지 다양한 온라인 피해에 영향을 줄 수 있음을 관찰했습니다. (CSAM) 생산. 진입에 대한 기술적 장벽이 낮 으면 광범위한 악의적 인 행위자가 Genai 모델을 활용하여 온라인 피해 유형을 생성하고 확산시킬 수 있습니다. 특히 신원 사기, 사기, 합성 친밀한 이미지 기반 남용 및 대규모 영향 운영 수행에서 그렇지 않으면 정제 된 기술 지식이 필요합니다.

3 월, 미국 정보 커뮤니티는 러시아와 중국의 손잡이에서 발전 AI를 주요 세계 위협으로 강조했으며, 동영상유포 배우들이 "생성 AI와 같은 새로운 기술을 활용하여 선거에 영향을 미치는 시도"에 영향을 미치는 경고. "러시아 계정의 네트워크는 정기적으로 모든 종류의 정보를 공유하는 것으로 밝혀졌습니다 (예에서는 러시아 계정이 러시아 도시가 우크라이나 공습을위한 합법적 인 목표라고 거짓으로 심오한 국무부 공무원의 새로운 비디오를 게시했습니다) 공유해 주셔서 감사합니다!

전화 나 이메일을 통해 데이터를 공유하기 전에 민감한 세부 사항을 요청하는 사람의 신원을 항상 확인하는 것이 필수적입니다. 아내, 친구 또는 상사가 말하는 것을 들었다고해서 그 말을 의미하지는 않습니다! 더 세련된 버전의 일반 피싱 사기와 마찬가지로, 직원은 상사라고 가정 한 사람으로부터 전화를 받고 사기 벤더, 몸캠피싱해결 고객 또는 보스 자신에게 즉시 돈을 이체 할 것을 촉구합니다. 전화가 상사 (은행 계좌 번호를 요구하는) 또는 가족 (응급 상황에 대한 도움을 구걸)처럼 들리면 행동 할 가능성이 높습니다.

그것들은 어제의 공격에서 외삽하여 내일의 모습을 결정합니다. McAfee Scam Detector가 들어 오면서 소비자에게 통제권을 부여하고 의심스러운 텍스트, 가짜 이메일 및 엄청나게 현실적으로 보이는 사전 예방 적, 실시간 보호 기능으로 트랙에서 사기꾼을 멈추게합니다. 그리고 개인 정보. 다음은 지난 주부터 가장 흥미로운 제품을 살펴 보며, 인터넷 보안 센터, 사이버 하벤, Lokker, 몸캠피싱 Sumsub 및 CompliancePro 솔루션을위한 Appdome의 릴리스를 갖춘 가장 흥미로운 제품을 살펴보십시오.

보안 통제가 증가하는 이메일 공격의 수가 증가함에 따라 법률 부문의 조직은 조치를 취하고 있습니다. 우리는이 통지와 다른 가입자의 개인 정보 보호 또는 보안 관행에 대해 책임을지지 않습니다. Genai가 온라인 피해에 미치는 영향은 두 가지이며, 인스타몸캠피싱 악의적 인 행위자는 온라인 피해 작업을 수행하기 위해 기술을 활용하고 Genai와의 상호 작용을 통해 스스로 해를 끼칠 수있는 사용자. 인공 지능을 활용하여 사기를 조율하는 것과 함께 지난 6-8 개월 동안 사이버 범죄자들은 ​​화제가 주제를 활용하여 돈을 버리고 가짜 투자 기회와 사기 신청을 통해 정보를 훔치는 것을 발견했습니다.

Barbosa는 회사의 CEO와 CTO에게 고용 계약에서 벗어나게하라고 간청했으며, 영상유포 그녀는 법적으로 구속력이 있다고 확신했습니다. 이 회사의 재무 부서는 영국의 CFO에서 왔다고 주장하는 피싱 메시지를 받았으며 직원들에게 비밀 거래를 실행하도록 지시했지만 직원은 확신하지 못했습니다. CIS ESS Mobile은 악의적 인 피싱 링크를 차단하고 취약한 장치를 식별하며 비즈니스 중요 모바일 앱에서 악의적이고 원치 않는 활동을 감지하는 엔드 포인트 감지 및 응답 (EDR)을 통한 자동 위협 보호 기능을 갖춘 보안 팀을 설립합니다.

신원 사기 보고서에 따르면, 보안 회사 인 카스퍼 스키 (Kaspersky)는 2025 년까지 평균 5 분마다 심해 공격이 일어날 것이라고 말했다. 조사를 이끌고있는 회사는 자금이 회수되었는지 여부를 공개하지 않았습니다. 직원이 비디오에서 다른 동료들을 보았을 때 (AI와 깊은 소리를 낸) "의심의 순간"이후에 그들을 설득하기에 충분했고 자금이 양도되었습니다. 저자들은 가짜 콘텐츠를 감지하고 멈추기가 어려울 것이며, 라인영상통화 공개 인물을 불신하는 것부터 화상 ​​통화에서 부부의 아들이나 딸을 가장함으로써 자금 추출에 이르기까지 다양한 목표를 가질 수 있다고 말했다.

CPS Insights는 조직이 데이터를 효율적으로 분석하고 개인 정보 보호 프로그램 관리를위한 트렌드를 식별하여 다양한 메트릭 및 데이터 요소에 대한 명확한 시각화를 제공하는 데 도움이됩니다. 그들은 다양한 머신 러닝 및 예측 분석 모델을 사용하여 새로운 마크를 대상으로하고보다 효과적으로 도달합니다. 이러한 유형의 사기와 그것이 시작될 수있는 곳에 대해 더 많이 알면 비즈니스가 고객과 자산을 안전하게 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기술 요구 사항이 거의 또는 전혀없는 업계 표준의 100 배 급여를 보면 사기가 될 수 있습니다.

콜에있는 회사 직원들은 대상 직원이 인정 한 실제 사람들처럼 보이고 들렸습니다. 실제로 우리는 더 이상 우리가 보는 것을 믿을 수 없다는 것을 보여줍니다. 선임 교육감 Baron Chan Shun-Ching의 연기는 다음과 같이 말했습니다 : "이번에는 여러 사람의 화상 회의에서 당신이 보는 모든 사람들이 가짜라는 것이 밝혀졌습니다."오디오 딥 파이크는 더 어렵다 : 청취자는 가짜를 골라 내기 위해 의존 할 단서가 적으며, 문제는 종종 배경 음악이나 가짜 오디오 문제로 가려집니다.

몸캠싱 Deepfake 기반 사기의 폭발을 일으키는 것 외에도 오디오와 비디오 딥 페이크는 새로운 정보의 새로운 국경이며 이미 전 세계 선거에서 널리 퍼져 있습니다. AI에서 생성 된 Deepfakes는 또한 엄청나게 도움이되는 기술 제품이지만, 동일한 기술은 가상 세트 및 특수 효과를 만들고, 접근성을 높이고, 동영상유포협박 비디오 및 오디오 데이터를 익명화하여 미디어의 비용을 절감하는 데 광범위하게 사용됩니다. 기술이 발전함에 따라 증가하고 있습니다.

그렇지 않으면, 당신은 라벨이 붙은 데이터에 대해 외부 서비스를 지불하는 돈을 태우고, 첫 번째 데모 캔이 프로젝트의 가장 비싼 부분이되기 전에는 비용이 많이 듭니다. AI는 컴퓨터 서버 농장, 몸캠협박 데이터를 저장하고 배포 할 때 에너지를 강화하는 센터의 급격한 확장을 초래합니다. 이는 명확한 위험 분석, 이상 탐지, 몸켐피싱 금융의 명확한 통신 채널 및 데이터 추적 성을 의미합니다. 환각은 AI 출력을 면밀히 모니터링 해야하는 Genai- 특이 적 위험으로, 잘못된 정보가 의도하지 않게 퍼질 수 있습니다.

이 능력은 악의적 인 행위자가 대규모로 피해를 전파하고 최소 시간 입력으로 온라인 피해의 스프레드와 범위를 증폭시킬 수 있습니다. 가짜를 만들고 그들을 전파하는 도구가 모두 널리 이용할 수 있기 때문에 Deepfake Disinincormation이 떠오르는 배우를 확인하는 것은 어렵습니다. 공개적으로, 우리는 Genai 지원 위협에 대한 증거 기반을 구축하고 있으며, 궁극적으로 정책 입안자와 안전 기술 공급자 모두에게 의사 결정과 기회를 대상으로 제공합니다.

우리는 신탁 및 안전 생태계의 관심있는 이해 관계자들이 정부, 라인영상통화녹화 규제 기관 및 업계 이해 관계자를 돕기 위해 Genai 지원 위협에 대한 일관된 이해를 개발하는 데 참여할 것을 권장합니다. Genai의 사용으로 온라인 안전 피해가 발생할 수있는 온라인 안전 피해를 설명하라는 Chatgpt에게 촉구했을 때, "Deepfake Generation, 몸캠 개인을 속이는 제작 된 콘텐츠를 가능하게하는 컨텐츠 생성에 대한 우려에 대응했습니다. 본인을 본 작업 웹 사이트에보고 (해당되는 경우) 또는 연락 사기 사기에 연락하십시오.

몸또 AI 모델에서 발명 된 또는 가짜 출력을 나타내는 환각은 AI 시스템이 데이터를 올바르게 해석하거나 수신 한 프롬프트를 해석 할 수 없지만 여전히 인간이 사실이라고 알고있는 출력을 생성 할 때 발생합니다. 이는 사용자가 Genai 모델을 제시하여 분석 또는 사실 정보를 제공하고 출력이 완전히 또는 부분적으로 환각 된 경우 모델이 의도하지 않은 오해 또는 잘못된 정보를 제공 할 수 있음을 의미합니다. 이러한 우려를 표명하면서, 몸캠싱 Europol은 해당 에이전트가 제공 한 정보가 이미 "인터넷에서 자유롭게 이용 가능하지만 상황에 맞는 질문을함으로써 특정 단계를 제공하기 위해 모델을 사용하는 가능성은 악의적 인 행위자가 이해하고 이후에 수행하는 것이 훨씬 쉽다는 것을 간략하게 설명합니다. 다양한 유형의 범죄 ".

몸캠피싱 이는 Genai 모델의 안전한 개발 및 배치를 위해 노력하는 것과 함께 사용자 인식이 생성 된 출력의 정확성과 효과를 향상시키는 데 중요합니다. Genai 도구는 합성 매체를 생산할 수 있으며, 몸캠피싱대응 이는 인공적 임에도 불구하고 현실에 기반한 것으로 보이도록 생성되거나 조작 된 컨텐츠로 정의됩니다. BBC는 외부 사이트의 내용에 대해 책임을지지 않습니다. 분석은 오디오 전용 심해가 허위 내부 고발자, 스푸핑 된 미디어 자산 (예 : 합법적 인 BBC 또는 France24 브랜딩 사용)과 마찬가지로 더 인기를 얻고 있음을 평가했습니다. ).

오디오 심해를 사용하는 사기꾼도 비용이 많이 드는 비즈니스를 대상으로합니다. 아직 널리 퍼지지는 않지만 피싱 공격에 Deepfake 기술의 잠재적 인 사용에 대한 우려가 있습니다. 중국 배우들은 미국 보고서에 따르면, 영상유출 특히 Tiktok에서 오디오 및 비디오 심해를 사용하여 "미국 사회 부문을 적극적으로 악용"하는 것으로 밝혀졌다. 사기꾼은 또한 AI가 생성 한 표준 스틸 이미지와 함께 오디오 및 비디오 심해를 사용하여 로맨스 사기를 돕습니다. 비디오 심해의 충격 가치에도 불구하고 (빠르게 현실적으로 현실화되고 있음) 오디오 심해는 훨씬 더 교활한 위협입니다.

오디오 심해는 이미 개인과 기업 모두를 대상으로하는 금융 사기의 사칭에 일반적으로 사용됩니다. 공격자가 높은 지분 보상을 찾고 있다면, 몸캠헬프 그들의 노력에 대한 금전적 보상을 빠르게 얻는 가장 좋은 방법은 비즈니스를 목표로하는 것입니다. 기술 지원 사기가 사용자에게 도달하는 또 다른 방법은 인터넷 서비스 제공 업체 (ISP)를 통한 것입니다. AI 컨텐츠에 대한 소셜 미디어 회사에서 사기꾼이 목표로하는 금융 기관에 이르기까지 정부와 기업은 사기를 피하고 사기성 또는 오도하는 콘텐츠를 줄이겠다는 약속을 전달하기 위해 심해 콘텐츠를 식별하는 일관되고 자동화 된 방법을 개발하기를 간절히 원합니다.

AI 생성 된 콘텐츠의 역할은 다음과 같습니다.

이 사기는 이미 수백만의 비용이 들었습니다. 2020 년 홍콩의 사업 지점 관리자는 부모 사업장의 전화 통화라고 생각한 것에 대해 2,500 만 달러의 양도를 승인했습니다. 새로운 보고서에 따르면 대다수의 기업들은 생성 인공 지능 (AI) 기술의 증가로 인해 사기 문제로 인해 새로운 공급 업체 나 비즈니스 고객을 데려 오는 데 어려움을 겪고 있다고 밝혔다. 이 정보 방지 방법은 새로운 것이 아니지만 (5 월에 정보 공동체 관계자는 언론인들에게 중국과이란이 2020 년 선거에서 사용하기 위해 Deepfake 오디오와 비디오를 제작했지만 이들을 전파하지 않았다고 말했지만, 몸피모 AI 생성 된 콘텐츠의 역할은 다음과 같습니다. 의심 할 여지없이 증가합니다.

최근 뉴스 가드 (NewsGuard)의 연구는 AI에 작성된 뉴스를 다양한 언어와 테마로 게시하는 380 개가 넘는 신뢰할 수없는 AI 생성 뉴스 웹 사이트를 발견했습니다. 사기꾼은 광고와 가짜 뉴스 기사를 만들어 유명인들이 실제로 이러한 사기 투자 플랫폼을 사용한다고 믿게합니다. 일부 사람들은 CBC 뉴스에서보고 한 바와 같이 보조금을 확보 할 수 있도록 입금을 요청하고 예금을 요청했습니다. 그리고 우리는 당신이 더 많은 것을 쉽게 찾을 수 있도록 쇼 노트에 링크를 포함 시켰습니다.

사기꾼은 종종 가짜 이메일 주소, 웹 사이트 및 맬웨어를 사용하여 공격을 수행합니다. 이러한 경우 25%는 유권자 (예 : Keir Starmer 영국 총리의 가짜 오디오와 같은 자신의 당을 비판하는 15%) 선거 진술, 몸캠피씽 10% 특집 캐릭터 암살 및 10% 밀려 난 선거 진술을 잘못 증진했습니다. 비 합당한 심해 포르노 (Pornography) (여성 유명인과 정치인을위한 장기 문제). 간단한 프롬프트에서 사용자는 음성 클로닝 또는 깊은 가짜 이미지와 같은 복잡한 컨텐츠를 생성하고 예를 들어 Chatgpt를 사용하여 가짜 소셜 미디어 컨텐츠를 생성하여 사기 투자 제안을 촉진함으로써 남용 작업을 확장 할 수 있습니다.